گوگل با بهکارگیری روشی نوین و مبتنی بر هوش مصنوعی از استفاده از سیگنالهای صوتی برای پیشبینی علائم اولیه بیماری استفاده میکند.
به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، این شرکت از ۳۰۰ میلیون نمونه صوتی از جمله صدای سرفه، عطسه و نفسنفس زدن برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی جهت شناسایی علائم بیماری مانند سل استفاده کرد.
به گزارش سرویس اخبار پزشکی سایت شات ایکس و به نقل از اینترستینگ انجینرینگ گوگل در این زمینه با «سالسیت تکنولوژیز» یک استارتآپ هوش مصنوعی متمرکز روی خدمات درمانی تنفسی در هند همکاری کرد تا فناوری مذکور را در موبایلها ارائه کند. بهطور دقیقتر گوگل یک مدل هوش مصنوعی به نام HeAR ابداع کرده که از سیگنالهای صوتی برای پیشبینی نشانگرهای اولیه بیماری استفاده و ابزاری نوین برای تشخیص پزشکی فراهم میکند.
این اصوات بهطور عمومی در دسترس بودند و از محتوایی که مشمول قانون کپیرایت نمیشوند، مانند ویدئوهای یوتیوب و سوابق غربالگری سل در بیمارستانهای زامبیا به دست آمدهاند. این ابزار هوش مصنوعی که با یک موبایل یکپارچه شده را میتوان در مناطق دورافتاده برای بررسی بیماری استفاده کرد.
هوش مصنوعی مذکور با تحلیل تفاوتهای موجود در الگوهای سرفه میتواند نشانههای اولیه ابتلا به سل را شناسایی و در نتیجه درمان را تسهیل کند. پیش از این گوگل سعی کرده بود حواس انسان را دیجیتالیزه کند و به همین منظور شاخه سرمایهگذاری آن از بهکارگیری هوش مصنوعی توسط استارتآپها برای شناسایی بیماری براساس رایحه پشتیبانی میکند.
حوزه بیوآکوستیکها که علوم زیستشناسی و آکوستیک را با هم ترکیب میکند، نشاندهنده استفاده روزافزون از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات مهم از اصوات تولید شده توسط حیوانات و انسانهاست. در بخش خدمات درمانی هوش مصنوعی عمومی که فناوری اصلی چت جیپیتی است به پیشبرد بیوآکوستیکها با قابلیتهای جدید کمک میکند.